코스 목표
SDGAI (Applied Generative Artificial Intelligence) 프로그램에서 전문 디플로마가 완료되면 졸업생은 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 다양한 사용 사례 또는 컨텍스트에 대한 적용 및 생성 인공 지능의 비즈니스 사례를 설명하십시오.
- 적용 및 먹튀 사이트 인공 지능을위한 다양한 기술, 프레임 워크 및 플랫폼을 나열하고 설명하십시오.
- 주요 기계 학습, 딥 러닝 및 먹튀 사이트 AI 모델 차별화.
- 기계 학습, 딥 러닝 또는 먹튀 사이트 AI 모델을 사용하여 하나 이상의 인공 지능 개념 및 기술을 적용하는 아키텍트 또는 설계 솔루션
- 업계 사용 사례에서 인공 지능을 적용하는 완전한 IT 솔루션을 빌드, 테스트 및 배포합니다.
코스 설명
SDGAI (Applied Generative Artificial Intelligence)의 전문 디플로마는 인공 지능 (AI) 및 먹튀 사이트 AI의 원리, 기술 및 응용에 대한 포괄적 인 소개를 제공하도록 설계되었습니다.
이 과정은 기계 학습, 딥 러닝 및 신경 네트워크를 포함한 AI의 기초를 통해 참가자들을 안내하기 전에 GAN (먹튀 사이트 적대자 네트워크), VAE (변형자가 인코 코더), 안정적인 차이 및 대형 모델 (LLMS)과 같은 먹튀 사이트 모델의 혁신적인 영역을 탐구하기 전에 참가자를 안내합니다. 참가자들은 또한 AI 개발의 윤리적 도전에 대한 깊은 이해를 얻고 윤리적 고려 사항을 염두에두고 AI 시스템을 개발하는 법을 배웁니다.
이 과정이 끝날 무렵 참가자는 AI 솔루션을 구현하고 독창적 인 컨텐츠를 먹튀 사이트 할 수있는 먹튀 사이트 AI 모델을 만들 수있는 지식과 기술을 갖게됩니다.
이 프로그램의 독특한 점은 무엇입니까?
이 과정은 학생들이 업계 인증을 준비하도록 설계되었으며, 특히 AWS 인증 기계 학습 - 전문 시험 및 NVIDIA Deep Learning Institute 인증을 취하는 데 필요한 기술을 갖추고 있습니다..
회사 후원
회사가 후원하는 코스 신청자 인 경우 회사 코스 코디네이터의 도움을 요청하여 Corp Pass를 사용하여 회사 응용 프로그램 링크를 생성하기 위해 단계 로그인하십시오. 생성 된 링크를 통해 신청서를 제출해야합니다.단계별 가이드.
인공 지능의 기초에서의 졸업 후 증명서
인공 지능 프로그래밍
이 모듈은 학생들에게 Python을 사용하여 프로그래밍의 기초를 갖습니다. 학생들은 소프트웨어 프로그램을 코딩하여 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.
기계 학습 기초
이 모듈은 기계 학습의 기본 개념과 Scikit-Learn, Tensorflow 및 Keras와 같은 다양한 오픈 소스 라이브러리를 사용하여 Perceptron, 가장 가까운 이웃, 신경망, SVMS, 의사 결정 트리 및 비 강자 학습을 통해 기본 머신 러닝 애플리케이션을 구축합니다. 학생들은 또한 분류 및 회귀 문제를 해결하기 위해 XGBoost 및 기타 앙상블 방법을 소개 할 것입니다.
딥 러닝 기초
이 모듈은 참가자들에게 딥 러닝과 관련된 주요 주제를 소개하는 것을 목표로합니다. 이 모듈은 인공 신경 네트워크 (ANN), CNN (Convolution Neural Networks), RNN (Reburrent Neural Networks) 및 LSTM (Long-Short Term Memory) 네트워크의 기본 토대를 다룰 것입니다. Fundamentals는 Ann, CNN, RNN 및 LSTM을 개발하고 배포하는 참가자와 관련된 실용적인 작업을 지원할 것입니다.
먹튀 사이트 인공 지능에서의 졸업 후 증명서
윤리적 AI 시스템 개발 : 데이터, 가치 및 프로세스
이 모듈은 큰 데이터 볼륨을 저장하기위한 오픈 소스 데이터 플랫폼 및 프레임 워크 소개를 제공합니다. 데이터 관리, 고 처리량 모델 교육/평가 및 실시간 데이터 처리를 포함한 기계 학습 파이프 라인의 개요를 제공합니다.
생성 AI 응용 프로그램에 대한 비전 모델
이 모듈은 비전 모델의 세계를 여행하여 사진을 이해하고 새롭고 독특한 이미지를 만드는 것과 같은 작업을 수행 할 것입니다. 기본부터 시작하여 이러한 모델이 이미지에서 학습하는 방식을 보여줍니다.
생성 AI 응용 프로그램을위한 대형 언어 모델
이 모듈은 LLM (Lange Language Models)의 기술을 탐구하여 텍스트 중심 AI 작업에서 응용 프로그램을 강조합니다. 모델 교육에 대한 통찰력으로 시작 하여이 과정은 다양한 오픈 소스 리소스와 함께 AWS 및 NVIDIA의 기술을 활용하는 텍스트 생성 또는 요약과 같은 특정 작업을 위해 이러한 모델을 미세 조정하는 데 중점을 둡니다.
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적어도 현지 폴리 테크닉 졸업장 또는 과학, 공학, 정보 기술 또는 최소 3 년의 관련 업무 경험을 가진 기타 분야에서 인정 된 학위
사전 학습의 인식 : 입학 요건을 충족하지 않는 신청자는 적어도 5 년의 관련 작업 경험의 증거 또는 역량 준비의 증거를 지원하는 과정 입학을 위해 고려 될 수 있습니다. 후보자 명단에 적합한 지원자는 인터뷰 및/또는 입학 시험을 거쳐야 할 수 있습니다.
조건부 제안
지역 폴리 테크닉의 학생 졸업생 (마지막 학기)이 프로그램을 신청할 수 있습니다.
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