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데이터 분석을 사용하여 고객 트렌드에 대한 통찰력

교육 기술 플랫폼 인 Little Skoolz는 마케팅을 최적화하고 효율성을 높이며 우수한 학습 경험을 제공 할 수 있습니다. 스마트 한 의사 결정을위한 RPA (Robotic Process Automation) 및 데이터 분석을 활용하여 사용자는보다 생산적인 작업에 집중하고 더 깊은 고객 이해를 얻고 우수한 학습 경험을 제공 할 수 있습니다.

  • 고객 프로파일 자동화: UIPATH의 RPA는 고객 프로필 생성을 간소화하여 전략과 혁신을위한 작은 Skoolz 팀을 해방시킵니다.
  • 소셜 미디어 통합: 소셜 미디어의 귀중한 통찰력은 마케팅 노력에 정보를 제공하고 부모 선호도를 이해합니다.
  • 실행 가능한 데이터 시각화: Tableau는 복잡한 데이터를 명확한 영상으로 변환하여 마케팅 및 운영에 대한 데이터 중심 결정을 가능하게합니다.
팀원 :
Halimah Binte Mohd Nordin, Soh Shi Ting Jolin, Nur Mahirah Bte Sukairi, Samantha ng Shi Yu
감독자 :
MS Mary Yeo

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스타트 업을위한 관리보고 시스템

이 먹튀 사이트는 RP의 OED (Office of Entrepreneurial Development) 신생 기업에 대한 관리보고를 간소화합니다. Microsoft Technologies를 사용하여 데이터 수집, 분석 및보고를 자동화합니다.

  • 자동화 된 데이터 캡처: SharePoint는 스타트 업에서 데이터 수집을 자동화하고 수동 입력 및 오류를 줄입니다.
  • 간소화 된 분석: Power Automate 데이터 처리, 더 전략적인 이니셔티브를 위해 OED 직원을 확보합니다.
  • 대화식 대시 보드: Power BI는 시각적으로 데이터를 제공하여 OED 프로그램에 대한 더 나은 데이터 중심 결정을 가능하게합니다.
  • 사용자 정의 가능한 보고서: Excel 보고서는 이해 관계자에게 자세한 정보를 제공합니다.

이 자동화는 관리자 효율성을 향상시키고 오류를 줄이며 OED에게 계열사 스타트 업을 지원하기위한 귀중한 통찰력을 제공합니다..

팀원 :
Nur Bayyinah Bte Mahmood, Nur Shirin Bte Zainollah, Jose Thomas Akssa Mary, Eunice Tan Eng Eng
감독자 :
MS Tay Sok Kem

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비즈니스 인텔리전스 시스템

이 먹튀 사이트는 VBA 매크로를 사용하여 ETL 프로세스 (Extract, Transform, Load)를 자동화하여 다음과 같은 이점을 갖춘 해외 중국 은행 회사 (OCBC)의 월별 법률보고를 간소화합니다.

  • 자동화 된 데이터 파이프 라인: VBA 매크로는 데이터 추출을 처리하여 수동 노력 및 잠재적 오류를 줄입니다.
  • 간소화 된보고: Power BI는 보고서 생성, 시간을 절약하고 일관성을 보장합니다.
  • 대화식 대시 보드: 데이터 시각화는 법률 전문가에게 정보에 입각 한 의사 결정에 대한 명확한 통찰력을 제공합니다.
  • 개선 된 비즈니스 인텔리전스:이 자동화는 데이터 분석 기능을 향상시켜 OCBC의 비즈니스 인텔리전스 프로세스에 크게 기여합니다.
팀원 :
Nelly Ayumi Bte Ja'affar, Aryna Bte Ramlan, Muhammad Izhar B Abdul Malik, Alicia Tan Xin Yi
감독자 :
Mr Henry Leong

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운영 안전 개선을위한 사고 통계에 대한 데이터 분석

먹튀 사이트의 주요 목표 :

이 먹튀 사이트는 사고의 주요 원인과 영국 전역의 발생 수를 최소화하는 방법을 찾는 것을 목표로합니다. 

예측 모델 솔루션 :

  • 시각화 및 예측 분석 목적의 경우, 데이터를 분석하여 트렌드를 식별하고 다양한 차트 및 대시 보드에서 시각화하여 발생한 사고에 대한 통찰력을 얻었습니다. 

  • 이 먹튀 사이트는 또한 수집 된 데이터 세트에서 수행 된 감독 된 기계 학습 알고리즘과 사고의 중요한 원인을 발견하기 위해 의사 결정 트리 예측 모델에서 수행 된 감독 된 기계 학습 알고리즘으로 향후 사고의 심각성을 예측하고 도로 안전을 향상시키는 데 도움이됩니다..

  • 그런 다음 도로 교통 안전을 높이기 위해 데이터 중심 제안이 제안되었습니다.

팀원 :
Nadya Allysha Zulkefli Kai Ling, Lee Bee Geok, Nurul Natasha Bte Mohamad Naim

감독자 :
MS Yong YOKE FONG
Team PPET

학생의 피드백 설문 조사 및 성과에 대한 데이터 분석

현재, 피드백 설문 조사 결과와 모듈 결과의 데이터는 수동으로 관리되며 직원들은이를 통합하고 분석하는 데 오랜 시간을 소비합니다. 

먹튀 사이트의 주요 목표 :

  • 이 먹튀 사이트는 승인 된 직원이 분석 목적으로 모듈 및 피드백 조사 결과를 가져올 수 있도록하여 프로세스를 자동화 할 수있는 시스템을 개발하는 것을 목표로합니다..

  • 시스템을 통해 학생 데이터를 가져와 분석을 용이하게 할 수 있습니다.

  • 통합 된 결과는 학생들의 복지를 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.

팀원 :
Loh Shi Hui Vanessa, Kok Wai Teng, Stephanie Leow Yu Hui, Kok Li Xian

감독자 :
Mr Austin Chong
Team PPET

분석을 통한 효과적인 의료 스타킹

파트너 조직 :ng Teng Fong General Hospital

먹튀 사이트의 주요 목표 :

이 먹튀 사이트는 의약 재고 관리에 소비 된 사람의 시간을 줄이고, 중요한 시간 동안 재고 부족을 일으킬 수있는 부정확 한 설정으로 인해 오류를 줄이고 병원의 여러 부서의 직원들의 과잉 낭비를 줄일 수 있습니다. 직원 작업량도 줄일 수 있습니다. 

최종 솔루션 :

그렇게하려면 다음이 수행 및/또는 개발됩니다.

  • 데이터 분석을 사용하여 과거 인벤토리 트렌드 분석. 

  • 약물 사용의 수요/예측 특성 예측. 

  • 역사적 약물 분배 및 사용 데이터의 입력을 기반으로 특정 기간 동안 최적의 PAR 레벨 번호를 생성 할 수있는 프로그램.

팀원 :
ng min yuan jocelyn, chevelle tan zi ting, yip sheng yue

감독자 :
Mr Henry Leong
Effective Medical Stocking through Analytics

자동차 가치 데이터 분석

파트너 조직 :운전자 PTE LTD

먹튀 사이트의 주요 목표 :

이 먹튀 사이트는 자동차의 특정 정보를 입력하여 미래의 자동차 가치를 예측할 수있는 응용 프로그램을 개발하는 것을 목표로합니다. 

예상 결과 :

  • 앱의 데이터는 사용자가 차량의 공정한 시장 가치를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

  • 이를 돕기 위해 모델이 교육을받은 다음 예측 된 미래의 자동차 가치를 수행하기 위해 고용되었습니다.

  • 회사는 예측을 사용하여 차량의 가치에 대해 고객에게 더 잘 조언 할 수 있습니다. 


팀원 :

Zheng Xiang Jun, Feng Zhi Xin

감독자 :
MS Jane Zhang
Team PPET

운영 안전 개선을위한 사고 통계에 대한 데이터 분석

먹튀 사이트의 주요 목표 :

거의 4 만 명이 매년 미국에서 자동차 사고로 목숨을 잃었습니다.

  • 이 먹튀 사이트는 차트를 통해 다양한 사고 관련 요인을 분석하여 자동차 사고로 인한 사망자 수를 줄이고 기존 사고 패턴을 발견하는 데 도움이됩니다..

  • 그러한 조건에서 사고를 피하기 위해 주요 심각도 수준과 관련 요인에 대한 사고에 대한 예측이 이루어집니다. 결과의 정확성을 보장하기 위해 데이터 정리도 수행되었습니다. 

팀원 :
Teo Jiaman, Soh Yanqing, Li Siying

감독자 :
MR. Florian Muljono
Team PPET

Dataco 공급망 데이터 분석

Dataco Global Indress는 비즈니스 의사 결정에 도움이됩니다. 경영진이 회사의 위협과 기회를 식별하는 데 도움이되는 유용한 보고서가 부족합니다.

경영진이 Excel 파일에서 다운로드 된 데이터를 이해하는 것은 매우 어려운 일입니다. 

먹튀 사이트의 주요 목표 :

먹튀 사이트는 데이터를 읽고 데이터에서 유용한 정보를 해석 및 도출 할 수있는 분석 시스템을 제공하는 것을 목표로합니다..

시스템은 올바른 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 유용하고 읽기 쉬운 보고서를 생성해야합니다. 


팀원 :

Ummi Haziyah Bte Mohamed Salim, Cheng Lai Yeng Iris, Emilyn Tin Ting Hui, Nadia Bte Haider

감독자 :
Mr Peter Liew
DataCo Supply Chain Data Analytics