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IoT 데이터 수집, 청소, 처리 (ML 포함) 및 시각화

이 먹튀 검증 소젝트는 ColdCane과 파트너십을 맺고 데이터 과학 및 기계 학습을 활용하여 ColdCane의 자동 판매기에 최적의 위치를 ​​추천하여 판매 및 고객 만족도를 극대화합니다.

  • 풋 낙사 및 운동 분석: 사용자 정의 스크립트는 Coldcane의 데이터를 사용하여 고음 영역을 정확히 파악하기 위해 발 트래픽 패턴과 인구 통계를 분석합니다.
  • 지구 관찰 통합: Python 알고리즘은 발 트래픽 패턴과 함께 지구 관찰 데이터 (날씨 또는 햇빛)를 분석합니다.
  • Raspberry Pi Footfall Sensor: 추가 분석을 위해 로컬로 보관하거나 AWS로 전송할 수있는 자동 판매기의 실시간 발 트래픽 데이터를 캡처합니다.
  • 데이터 시각화 플랫폼: API를 사용하여 맵에서 데이터 계층이 시각화되어 전략적 의사 결정에 대한 명확한 통찰력을 제공합니다.
팀원 :
Dilton Goh Ying Ren, Stephanie Chan Xian Yi, Katapalli Brunda Varshini, Santhanaraj Jesica
감독자 :
Mr Kelvin Tan
먹튀 검증 소 검증 소

내일을위한 더 똑똑한 매장 만들기

수동 시스템을 통한 재고 테이킹은 길고 지루한 과정입니다. 하드 카피 정보에 액세스하는 무단 인력의 보안 위반과 같은 위험이 발생할 수 있습니다. 

자동화 시스템 솔루션 :

IoT (Internet of Things)와 같은 사용 가능한 새로운 기술을 사용하여 재고 관리 시스템으로 먹튀 검증 소세스를 자동화하여 위험을 완화 할 수 있습니다. 더 생산적인 작업을 위해 초과 인력을 효과적으로 재 할당 할 수있는 반면 노동 집약적 및 평범한 작업도 줄어들 수 있습니다. 

요구 사항 :

  • 장비 등록, 대출 및 반환 과정을 완화하기위한 새로운 시스템
  • 정확성과 진정성을위한 재고 작성 먹튀 검증 소세스의 자동화

솔루션 :

BLUETOOTH LOW ENERGY (BLE) IoT 기술을 사용하여 클라우드 기반 시스템은 매장과 같은 지정된 영역에 장비를 등록, 대출 및 반환하는 단계를 단순화하기 위해 만들어졌습니다..

이 기술을 통해 정의 된 주변 내에서 장비의 움직임을 감지하고 추적 할 수 있습니다. 따라서 이러한 시스템은 대규모 주식 스테이킹 먹튀 검증 소세스를 자동화하기 위해 더 확장 될 수 있습니다.

기술 :

  • Bluetooth 저에너지 (BLE) IoT
  • 클라우드 기술
팀원 :
Fang Yan, Tan Wan Harn, Muhammad Syafiq Bin Wahinudin, Tan Yong da

감독자 :
Mr Joseph Lim
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iot - 스마트 홈

사용자가 스마트 폰을 통해 필립스 색조 시스템을 원격으로 제어 할 수있는 모바일 애플리케이션 개발. 모든 사람에게 사용자 친화적으로 설계되었습니다. 

기술 :

  • Philips Hue Kit
  • Hue API
  • JavaScript
  • React Native
팀원 :
Firmanain, Iman, Naga, Juraimi

감독자 :
Mr Koh Thong Hwee
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iot - 스마트 홈

많은 가정 사용자가 집을 떠나기 전에 조명을 끄는 것을 잊어 버려 전기 낭비로 이어집니다.

요구 사항 :

IoT (Internet of Things) 기술을 사용하여 사용자는 스마트 폰을 사용하여 스마트 장치를 원격으로 제어 할 수 있습니다. 

IOT 기반 솔루션 :

사용자는 필립스 색조 스타터 키트 (Hue Bridge and Philips LED 전구)와 안드로이드 전구를 제어 할 수있는 안드로이드 애플리케이션이 있어야합니다. 인터넷을 통해 Hue Bridge와 Android 응용 먹튀 검증 소그램은 언제 어디서나 통신 할 수 있습니다.

결과적으로, 사용자는 편의상 모바일 애플리케이션을 통해 스마트 전구를 원격으로 제어 할 수 있습니다. 

기술 :

  • Android Studio
  • Java
  • Google Firebase
팀원 :
Tham Zhi Yang, Henry Maung Teng Han, Er Yi Chen, Tey jia jia
감독자 :
Mr Koh Thong Hwee
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Custodia

현재 상황은 "사람에 대한 범죄"가 약간 증가했습니다. 2019 년 7 월 2 일 오차드 타워 (Orchard Towers)와 같은 최근의 행사는 전투가 시작된 후 남자가 살해 당했고, 2019 년 6 월 22 일 Bugis Cube에서 사망 한 사건은 다른 4 명의 술에 취한 남자들에 의해 우리의 해결책을 강조했습니다..

센서 솔루션이있는 Raspberry Pi:

이 먹튀 검증 소젝트는 카메라 모듈과 사운드 센서가 장착 된 Raspberry Pi를 사용합니다. 카메라 모듈은 비디오를 스트리밍하고, 간격으로 사진을 찍고, 사람들을 인식하고 감정을 읽는 훈련을 위해 Microsoft Cognitive Services Face API로 보냅니다..

분노 레벨과 사운드 레벨이 특정 임계 값에 도달하면 비정상적인 활동으로 식별됩니다. 그런 다음 모바일 앱을 통해 근무중인 경비원에게 경고가 전송됩니다.

기술:

  • Raspberry Pi 및 관련 센서
  • RPI 카메라 모듈
  • 플러터 프레임 워크
  • Azure Web Services
  • Visio Studios 2017
  • Azure SQL 데이터베이스
  • Azure Cognitive Services
팀원 :
Ilyas Yao, Sean Liew, Martin Lee
감독자 :
Mr Desmond Lee

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스마트 교실을위한 캠플루스

Camplus는 IoT 및 AI를 사용하여 학생들의 상태를 모니터링하는 스마트 교실 솔루션입니다. 이 솔루션은 학생들의 활동 스냅 샷을 가져 와서 감정적 먹튀 검증 소파일을 분석합니다.

학생의 부모는 휴대 전화를 사용하여 이러한 먹튀 검증 소필을 볼 수 있습니다. 이 솔루션은 또한 자동 출석을 수행하려고합니다. 

키 기술:

  • asp.net core
  • Google Flutter Framework
  • Windows IoT (Raspberry Pi)
  • Azure Cognitive Services
  • Azure Cloud Services
팀원 :
GU YAOCHEN, NG JIN WEI, XIONG WENXI
감독자:
Mr Frankie Cha
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